Reasoning-Modelle rechnen länger — und zeigen den Rechenweg nicht

Am 12. September 2024 veröffentlichte OpenAI die Modelle o1-preview und o1-mini.¹ Sie sind darauf trainiert, vor der Antwort Zwischenschritte auszuschreiben, statt die Antwort unmittelbar aus der Frage vorherzusagen.² Das vollständige Modell o1 folgte am 5. Dezember 2024.³

Für Aufgaben der AIME, eines Wettbewerbs der US-Mathematik-Olympiade, zeigte OpenAI eine Trefferquote von rund 80 Prozent, ohne anzugeben, wie viel Rechenzeit dafür nötig war.² Nach OpenAIs Darstellung lernt das Modell, Fehler zu erkennen und zu korrigieren und einen anderen Ansatz zu versuchen, wenn der bisherige nicht weiterführt.¹

OpenAI hat sich ausdrücklich entschieden, die rohen Gedankenketten nicht zu zeigen.¹ OpenAI nennt dafür mehrere Gründe, darunter Nutzererfahrung und Wettbewerbsvorteil; zudem solle das Modell intern frei formulieren können, ohne dass Richtlinien auf die Gedankenkette trainiert werden.¹

OpenAI untersagt Nutzern, die Gedankenkette offenzulegen; wer dagegen verstößt, kann den Zugang zu o1 verlieren.³ Sichtbar ist in der Oberfläche eine Zusammenfassung; über die Schnittstelle werden die Reasoning-Token berechnet, aber nicht ausgeliefert.¹ Entwickler, die mit großen Sprachmodellen arbeiten, beschrieben die Einschränkung als Verlust an Transparenz.³