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id: reasoning-models-explicit-thought
title: Reasoning-Modelle rechnen länger — und zeigen den Rechenweg nicht
date: '2024-09-12'
datePrecision: day
dateSources:
  - s1
  - s3
summary: >-
  Am 12. September 2024 veröffentlicht OpenAI o1-preview und o1-mini: Modelle,
  die vor der Antwort einen längeren Denkprozess durchlaufen. Den rohen
  Gedankengang bekommen Nutzer aber gerade nicht zu sehen — er wird ausdrücklich
  zurückgehalten.
themeId: theme-generative-ai-mainstream
wikidata:
  - id: Q131936230
    name: 'Reasoning-Sprachmodell'
  - id: Q130288245
    name: 'OpenAI o1'
verification: verified
sources:
  - key: s1
    title: Notes on OpenAI's new o1 chain-of-thought models
    publisher: Simon Willison
    url: https://simonwillison.net/2024/Sep/12/openai-o1/
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s2
    title: OpenAI rolls out o1 reasoning models
    publisher: The Register
    url: https://www.theregister.com/2024/09/13/openai_rolls_out_reasoning_o1/
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s3
    title: OpenAI o1
    publisher: Wikipedia
    url: https://en.wikipedia.org/wiki/OpenAI_o1
    accessedAt: '2026-09-15'
provenance:
  origin: legacy-entries-ts
  migratedAt: '2026-09-14'
  reviewedBy: audit
  reviewedAt: '2026-09-15'
seeAlso:
  - id: model-context-protocol-2024
    note: >-
      Längeres Rechnen vor der Antwort ist die Voraussetzung mehrstufiger
      Aufgaben.
  - id: ai-safety-alignment-research
    note: >-
      Was ein Modell intern erwägt, ist genau die Frage der
      Sicherheitsforschung.
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Am 12. September 2024 veröffentlichte OpenAI die Modelle o1-preview und
o1-mini.[^s1] Sie sind darauf trainiert, vor der Antwort Zwischenschritte
auszuschreiben, statt die Antwort unmittelbar aus der Frage vorherzusagen.[^s2] Das vollständige Modell o1 folgte am 5. Dezember 2024.[^s3]

Für Aufgaben der AIME, eines Wettbewerbs der US-Mathematik-Olympiade, zeigte
OpenAI eine Trefferquote von rund 80 Prozent, ohne anzugeben, wie viel
Rechenzeit dafür nötig war.[^s2] Nach OpenAIs Darstellung lernt das Modell,
Fehler zu erkennen und zu korrigieren und einen anderen Ansatz zu versuchen,
wenn der bisherige nicht weiterführt.[^s1]

OpenAI hat sich ausdrücklich
entschieden, die rohen Gedankenketten nicht zu zeigen.[^s1] OpenAI nennt dafür
mehrere Gründe, darunter Nutzererfahrung und Wettbewerbsvorteil; zudem solle
das Modell intern frei formulieren können, ohne dass Richtlinien auf die
Gedankenkette trainiert werden.[^s1]

OpenAI untersagt Nutzern, die Gedankenkette offenzulegen; wer dagegen verstößt,
kann den Zugang zu o1 verlieren.[^s3] Sichtbar ist in der Oberfläche
eine Zusammenfassung; über die Schnittstelle werden die Reasoning-Token
berechnet, aber nicht ausgeliefert.[^s1] Entwickler, die mit großen
Sprachmodellen arbeiten, beschrieben die Einschränkung als Verlust an
Transparenz.[^s3]

Ende der Datei: 3 Quellen.