AlexNet gewinnt den ImageNet-Wettbewerb
2012 gewinnt AlexNet den ImageNet-Wettbewerb mit einer Top-5-Fehlerrate von 15,3 Prozent, fast elf Prozentpunkte vor dem Zweitplatzierten. Trainiert wurde das tiefe neuronale Netz auf zwei Grafikprozessoren.
AlexNet, ein tiefes von Krizhevsky, Sutskever und Hinton, senkte die Fehlerrate im ImageNet-Wettbewerb deutlich:3 Es kam auf eine Top-5-Fehlerrate von 15,3 Prozent, 10,9 Prozentpunkte weniger als der Zweitplatzierte.1 Trainiert wurde es fünf bis sechs Tage lang auf zwei Grafikprozessoren vom Typ NVIDIA GTX 580.1 Das Ergebnis zeigte die Leistungsfähigkeit tiefer auf Grafikprozessoren.2 Nach Turing Post begann damit die heutige Welle des .3
Siehe auch
- Rumelhart, Hinton und Williams machen Backpropagation bekannt 1986 Der Algorithmus, der hier zum Zug kam, war zu diesem Zeitpunkt sechsundzwanzig Jahre alt.
Hierher verwiesen
- AlphaFold sagt die Faltung von Proteinen genau vorher 2021 CASP ist für Proteine, was ImageNet für Bilder war: der Wettbewerb, der den Fortschritt messbar macht.
- Rumelhart, Hinton und Williams machen Backpropagation bekannt 1986 Das Verfahren stand fertig da und blieb wirkungslos, bis Daten und Rechenleistung es einholten.