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id: imagenet-2012
title: AlexNet gewinnt den ImageNet-Wettbewerb
date: '2012-01-01'
datePrecision: year
dateSources:
  - s1
  - s3
summary: >-
  2012 gewinnt AlexNet den ImageNet-Wettbewerb mit einer Top-5-Fehlerrate von
  15,3 Prozent, fast elf Prozentpunkte vor dem Zweitplatzierten. Trainiert
  wurde das tiefe neuronale Netz auf zwei Grafikprozessoren.
themeId: theme-deep-learning-breakthrough
wikidata:
  - id: Q28325009
    name: 'AlexNet'
  - id: Q139618367
    name: 'ImageNet ILSVRC'
verification: verified
sources:
  - key: s1
    title: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet)
    publisher: Institute of Science and Technology Austria
    url: https://cvml.ista.ac.at/courses/DLWT_W17/material/AlexNet.pdf
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s2
    title: Deep Convolutional Neural Networks (AlexNet) — Dive into Deep Learning
    publisher: Dive into Deep Learning
    url: http://d2l.ai/chapter_convolutional-modern/alexnet.html
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s3
    title: 'AlexNet and ImageNet 2012: The Deep Learning Breakthrough'
    publisher: Turing Post
    url: https://www.turingpost.com/p/cvhistory6
    accessedAt: '2026-09-15'
provenance:
  origin: legacy-entries-ts
  reviewedBy: recherche-nachtrag
  reviewedAt: '2026-09-15'
  migratedAt: '2026-09-14'
seeAlso:
  - id: backpropagation-algorithm-1986
    note: >-
      Der Algorithmus, der hier zum Zug kam, war zu diesem Zeitpunkt
      sechsundzwanzig Jahre alt.
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AlexNet, ein tiefes convolutional neural network von Krizhevsky, Sutskever und
Hinton, senkte die Fehlerrate im ImageNet-Wettbewerb deutlich:[^s3] Es kam auf
eine Top-5-Fehlerrate von 15,3 Prozent, 10,9 Prozentpunkte weniger als der
Zweitplatzierte.[^s1] Trainiert wurde es fünf bis sechs Tage lang auf zwei
Grafikprozessoren vom Typ NVIDIA GTX 580.[^s1] Das Ergebnis zeigte die
Leistungsfähigkeit tiefer neuronaler Netze auf Grafikprozessoren.[^s2] Nach
Turing Post begann damit die heutige Welle des Deep Learning.[^s3]

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