AlphaGo besiegt Lee Sedol im Go
Im März 2016 gewinnt DeepMinds Programm AlphaGo vier von fünf Partien Go gegen den südkoreanischen Spieler Lee Sedol. Es verbindet tiefe neuronale Netze mit einer Monte-Carlo-Baumsuche.
Im März 2016 trat AlphaGo, ein Programm von DeepMind, in Seoul gegen den Go-Spieler Lee Sedol an und gewann vier von fünf Partien.2,3,5 Die Serie begann am 9. März 2016, war mit AlphaGos drittem Sieg am 12. März vorzeitig entschieden und endete am 15. März mit der fünften Partie.2,3,4 Die vierte Partie am 13. März gewann Lee Sedol.4,6
AlphaGo verband tiefe mit einer Monte-Carlo-Baumsuche.1
Siehe auch
- Deep Blue schlägt Garri Kasparow 1997 Neunzehn Jahre zuvor dasselbe Bild mit anderer Technik — Suche statt Lernen.
Hierher verwiesen
- IMO 2025: Modelle von DeepMind und OpenAI erreichen Goldniveau 2025 Wieder misst sich DeepMind an menschlicher Spitzenleistung in einem Wettbewerb mit festen Regeln.
- AlphaFold sagt die Faltung von Proteinen genau vorher 2021 Dasselbe Labor, vier Jahre zuvor — vom Brettspiel zu einer Frage der Strukturbiologie.
- Deep Blue schlägt Garri Kasparow 1997 Zwanzig Jahre später fällt dasselbe Argument erneut — gegen eine Maschine, die nicht mehr durchrechnet.