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id: alphago-lee-sedol-2016
title: AlphaGo besiegt Lee Sedol im Go
date: '2016-03-15'
datePrecision: day
dateSources:
  - s3
  - s4
summary: >-
  Im März 2016 gewinnt DeepMinds Programm AlphaGo vier von fünf Partien Go
  gegen den südkoreanischen Spieler Lee Sedol. Es verbindet tiefe neuronale
  Netze mit einer Monte-Carlo-Baumsuche.
themeId: theme-deep-learning-breakthrough
wikidata:
  - id: Q23016184
    name: 'AlphaGo gegen Lee Sedol'
verification: verified
sources:
  - key: s1
    title: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search
    publisher: Google Research
    url: https://research.google/pubs/mastering-the-game-of-go-with-deep-neural-networks-and-tree-search/
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s3
    title: 'Google DeepMind Challenge Match – Lee Sedol v AlphaGo: media mentions'
    publisher: British Go Association
    url: https://www.britgo.org/leesedolvalphago-media
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s4
    title: AlphaGo versus Lee Sedol
    publisher: Wikipedia
    url: https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo_versus_Lee_Sedol
    accessedAt: '2026-09-16'
  - key: s5
    title: >-
      AlphaGo's ultimate challenge: a five-game match against the legendary Lee
      Sedol
    publisher: Google (The Keyword)
    url: https://blog.google/innovation-and-ai/products/alphagos-ultimate-challenge/
    accessedAt: '2026-10-15'
  - key: s6
    title: AlphaGo wins final game after neck-and-neck race
    publisher: The Korea Times
    url: https://www.koreatimes.co.kr/business/tech-science/20160315/alphago-wins-final-game-after-neck-and-neck-race
    accessedAt: '2026-10-15'
  - key: s7
    title: >-
      Striking Back Against the Machine: Korean Go Player Beats Google Program
      (Reuters)
    publisher: Fortune
    url: https://fortune.com/2016/03/13/korean-player-beats-alphago/
    accessedAt: '2026-10-15'
disputed:
  - claim: Datum der vierten Partie, Lee Sedols einzigem Sieg
    positions:
      - value: 13. März 2016
        source: s4
      - value: 14. März 2016
        source: s3
      - value: 13. März 2016
        source: s5
      - value: 13. März 2016
        source: s7
    resolution: >-
      13. März 2016, Ortszeit Seoul: So datieren der DeepMind-Blog (s5) und
      Reuters (s7) die vierte Partie. s3 führt Presseberichte nach ihrem
      Erscheinungstag. Die Partien 1, 2, 3 und 5 stimmen in allen Quellen
      überein.
provenance:
  origin: legacy-entries-ts
  reviewedBy: recherche-nachtrag
  reviewedAt: '2026-09-15'
  migratedAt: '2026-09-14'
seeAlso:
  - id: deep-blue-1997
    note: >-
      Neunzehn Jahre zuvor dasselbe Bild mit anderer Technik — Suche statt
      Lernen.
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Im März 2016 trat AlphaGo, ein Programm von DeepMind, in Seoul gegen den
Go-Spieler Lee Sedol an und gewann vier von fünf Partien.[^s3][^s4][^s6] Die Serie
begann am 9. März 2016, war mit AlphaGos drittem Sieg am 12. März vorzeitig
entschieden und endete am 15. März mit der fünften Partie.[^s3][^s4][^s5] Die vierte
Partie am 13. März gewann Lee Sedol.[^s5][^s7]

AlphaGo verband tiefe neuronale Netze mit einer Monte-Carlo-Baumsuche.[^s1]

Ende der Datei: 6 Quellen.