[
  {
    "id": "epoch-deep-learning",
    "title": "Deep-Learning-Ära",
    "dateFrom": "1991-01-01",
    "dateTo": "2021-12-31",
    "description": "Von ersten praxistauglichen Erfolgen regelbasierter Systeme über den Sieg von Deep Blue bis zum Durchbruch tiefer neuronaler Netze (AlexNet, Transformer): Rechenleistung, Daten und neue Architekturen treiben eine neue Welle lernender Systeme."
  },
  {
    "id": "epoch-generative-ai",
    "title": "Generative-KI- & Agenten-Ära",
    "dateFrom": "2022-01-01",
    "dateTo": "2100-12-31",
    "description": "Seit der Veröffentlichung von ChatGPT wird generative KI massenmarkttauglich; Regulierung (EU AI Act) und autonome, werkzeugnutzende Agenten prägen die aktuelle Entwicklungsphase."
  },
  {
    "id": "epoch-symbolic-ai",
    "title": "Symbolische KI & frühe Forschung",
    "dateFrom": "1956-01-01",
    "dateTo": "1990-12-31",
    "description": "Von der Prägung des Begriffs \"Artificial Intelligence\" bis zum Aufstieg und Niedergang regelbasierter Expertensysteme: Die KI-Forschung experimentiert mit symbolischer Wissensrepräsentation und frühen neuronalen Modellen, durchlebt aber wiederholt \"AI Winter\"-Phasen mangelnder Skalierbarkeit."
  },
  {
    "id": "epoch-vorgeschichte",
    "title": "Vor dem Feld",
    "dateFrom": "1936-01-01",
    "dateTo": "1955-12-31",
    "description": "Bevor es Künstliche Intelligenz als Fach gab, gab es die Frage — und den Streit darüber, ob sie überhaupt sinnvoll gestellt ist. Was in diesen Jahren geschrieben wird, begründet kein Forschungsprogramm, sondern dessen Voraussetzung."
  }
]