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id: diffusion-image-generation-breakthrough-2021-2022
title: Diffusionsmodelle setzen sich in der Bildgenerierung durch
date: '2022-08-01'
datePrecision: month
dateSources:
  - s1
  - s3
summary: >-
  2022 werden mit DALL·E 2, Stable Diffusion und Midjourney drei Systeme
  allgemein zugänglich, die Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen. Sie
  arbeiten mit Diffusion und scheitern anfangs an kleinen Merkmalen wie Händen
  und Fingern.
themeId: theme-multimodalitaet
wikidata:
  - id: Q114617315
    name: 'diffusion model'
verification: verified
sources:
  - key: s1
    title: Stable Diffusion launch announcement
    publisher: Stability AI
    url: https://stability.ai/news/stable-diffusion-announcement
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s3
    title: >-
      A startup wants to democratize the tech behind DALL-E 2, consequences be
      damned
    publisher: TechCrunch
    url: https://techcrunch.com/2022/08/12/a-startup-wants-to-democratize-the-tech-behind-dall-e-2-consequences-be-damned/
    accessedAt: '2026-09-15'
  - key: s4
    title: Stable Diffusion (Research Starter)
    publisher: EBSCO
    url: https://www.ebsco.com/research-starters/computer-science/stable-diffusion
    accessedAt: '2026-10-19'
  - key: s5
    title: The research origins of Stable Diffusion
    publisher: Runway Research
    url: https://research.runwayml.com/the-research-origins-of-stable-difussion
    accessedAt: '2026-10-19'
  - key: s6
    title: OpenAI Expands Access To DALL-E 2 (nach TechCrunch)
    publisher: Slashdot
    url: https://tech.slashdot.org/story/22/07/20/2047218/openai-expands-access-to-dall-e-2
    accessedAt: '2026-10-20'
  - key: s7
    title: An Amateur’s Guide to Using AI Image Generators
    publisher: Hyperallergic
    url: https://hyperallergic.com/amateurs-guide-to-ai-image-generators/
    accessedAt: '2026-10-20'
provenance:
  origin: legacy-entries-ts
  reviewedBy: recherche-nachtrag
  reviewedAt: '2026-09-15'
  migratedAt: '2026-09-14'
seeAlso:
  - id: generative-adversarial-networks-2014
    note: >-
      Dieselbe Aufgabe, Bilder zu erzeugen, die echt wirken, mit einem älteren
      Verfahren.
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OpenAIs DALL·E 2, Stable Diffusion und Midjourney erzeugen Bilder aus
Beschreibungen in natürlicher Sprache.[^s7]
Im Juli 2022 ging DALL·E 2 in eine Beta, zu der OpenAI in den folgenden
Wochen rund eine Million Menschen von der Warteliste einladen wollte.[^s6]
Entwickelt wurde Stable Diffusion unter
Leitung von Patrick Esser von Runway und Robin Rombach von der
Ludwig-Maximilians-Universität München;[^s1] das Unternehmen Stability AI gab
es im August 2022 zunächst an Forschende heraus[^s1][^s3] und kündigte es als
erstes einer Reihe offener Modelle an.[^s1]

Diffusionsmodelle werden darauf trainiert, einem Bild Rauschen hinzuzufügen;
beim Erzeugen kehren sie den Vorgang um und entfernen Schritt für Schritt
Rauschen, bis das Bild der Beschreibung entspricht.[^s4] Stable Diffusion hatte
anfangs Mühe, Hände und Zähne richtig darzustellen.[^s4] Patrick Esser, der die Forschung am Kernmodell
von Stable Diffusion leitete, sagte 2022, solche Modelle lieferten Ergebnisse
hoher Qualität, seien aber nicht „100% consistent“.[^s5]

Emad Mostaque von Stability AI sprach 2022 davon, die Bilderzeugung zu
demokratisieren.[^s3] Inhaltsfilter, wie sie DALL·E 2 gegen Bilder öffentlicher
Personen hatte, sollte Stable Diffusion kaum oder gar nicht haben.[^s3]

Ende der Datei: 6 Quellen.