--- id: alphafold-protein-folding-2020-2021 title: AlphaFold sagt die Faltung von Proteinen genau vorher date: '2021-01-01' datePrecision: year dateSources: - s2 - s3 summary: >- Im Juli 2021 beschreibt DeepMind in Nature, wie AlphaFold aus einer Aminosäurekette die dreidimensionale Struktur des Proteins mit hoher Genauigkeit vorhersagt. Mit der Datenbank AlphaFold DB werden Millionen solcher Vorhersagen veröffentlicht. themeId: theme-deep-learning-breakthrough wikidata: - id: Q107711739 name: 'AlphaFold2' verification: verified sources: - key: s1 title: Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold publisher: Nature url: https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 accessedAt: '2026-09-15' - key: s2 title: AlphaFold publisher: Google DeepMind url: https://deepmind.google/science/alphafold/ accessedAt: '2026-09-15' - key: s3 title: Present Impact of AlphaFold2 Revolution on Structural Biology publisher: National Center for Biotechnology Information (PMC) url: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9124777/ accessedAt: '2026-09-15' provenance: origin: legacy-entries-ts reviewedBy: recherche-nachtrag reviewedAt: '2026-09-15' migratedAt: '2026-09-14' seeAlso: - id: alphago-lee-sedol-2016 note: >- Dasselbe Labor, vier Jahre zuvor — vom Brettspiel zu einer Frage der Strukturbiologie. - id: imagenet-2012 note: >- CASP ist für Proteine, was ImageNet für Bilder war: der Wettbewerb, der den Fortschritt messbar macht. --- AlphaFold sagt mit hoher Genauigkeit vorher, zu welcher dreidimensionalen Struktur sich eine Aminosäurekette faltet[^s1][^s2] — eine Frage, die seit 50 Jahren offen war; die Veranstalter des Wettbewerbs CASP14 erkannten AlphaFold 2020 als Lösung an.[^s2] Im Juli 2021 öffneten DeepMind und das EMBL-EBI die Datenbank AlphaFold DB mit über 350.000 Strukturen, im Juli 2022 wuchs sie auf über 200 Millionen.[^s2] Eine Übersichtsarbeit sieht AlphaFold2 auf dem Weg, ein fester Schritt jedes strukturbiologischen Projekts zu werden.[^s3] Ende der Datei: 3 Quellen.