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  "id": "alphafold-protein-folding-2020-2021",
  "title": "AlphaFold sagt die Faltung von Proteinen genau vorher",
  "date": "2021-01-01",
  "summary": "Im Juli 2021 beschreibt DeepMind in Nature, wie AlphaFold aus einer Aminosäurekette die dreidimensionale Struktur des Proteins mit hoher Genauigkeit vorhersagt. Mit der Datenbank AlphaFold DB werden Millionen solcher Vorhersagen veröffentlicht.",
  "body": "AlphaFold sagt mit hoher Genauigkeit vorher, zu welcher dreidimensionalen Struktur sich eine Aminosäurekette faltet[^s1][^s2] — eine Frage, die seit 50 Jahren offen war; die Veranstalter des Wettbewerbs CASP14 erkannten AlphaFold 2020 als Lösung an.[^s2]\n\nIm Juli 2021 öffneten DeepMind und das EMBL-EBI die Datenbank AlphaFold DB mit über 350.000 Strukturen, im Juli 2022 wuchs sie auf über 200 Millionen.[^s2] Eine Übersichtsarbeit sieht AlphaFold2 auf dem Weg, ein fester Schritt jedes strukturbiologischen Projekts zu werden.[^s3]",
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      "title": "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold",
      "publisher": "Nature",
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      "title": "AlphaFold",
      "publisher": "Google DeepMind",
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      "title": "Present Impact of AlphaFold2 Revolution on Structural Biology",
      "publisher": "National Center for Biotechnology Information (PMC)",
      "url": "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9124777/",
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      "note": "Dasselbe Labor, vier Jahre zuvor — vom Brettspiel zu einer Frage der Strukturbiologie."
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      "note": "CASP ist für Proteine, was ImageNet für Bilder war: der Wettbewerb, der den Fortschritt messbar macht."
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    "title": "Künstliche Intelligenz"
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    "title": "Maschinen schlagen Menschen — und dann Probleme"
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  "creditText": "Footnoted — footnoted.net",
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